IBM SPSS Statistics的生存分析寿命表简单使用方式
寿命表分析，一般目的是为了通过数据，制作寿命表和对应的生存函数图，以此分析出在不同时间的对应生存率。它的优点在于对生存时间的分布没有过多限制，可估算某生存时间的生存率，可比较不同处理组的生存率，可考察影响因素，所以应用广泛。
接下来我们简单地通过一篇文章，了解IBM SPSS Statistic软件制作寿命表的操作步骤。
一、操作步骤
下图1是收集了150只老鼠在200天内是否存活（对应time）的相关数据，我们分别给予它们低脂饮食、饱和饮食和不饱和饮食（对应食物1到3），并注释等量的肿瘤细胞，之后记录下它们的生存和死亡情况（对应状态0和1）。
接下来点击【分析】--【生存分析】--【寿命表】，打开寿命表界面，然后在时间栏中填入“time”变量；由于记录测试的时间是200天，因此显示时间间隔从0到200，每10天计算生存率等指标；状态栏输入“状态”变量，因子栏填入“食物”。
之后我们点击“定义时间”，填写单值为0，即指定死亡状态的标签。再点击“定义范围”，设置最小值为1，最大值为3，对应饮食方式1到3，完成后的寿命表设置界面如下图3。
点击“选项”按钮，勾选生存分析图和比较的第一个因子级别为总体级别，即总体考察三种不同饮食下老鼠生存时间的差异，设置如下图4。
二、结果分析
图5就是SPSS生成的生存分析寿命表，我们主要参考图5红框划出的“生存分析比例”和“期末累计生存分析比例”两列。
从这两列我们可以看到，第一组老鼠在第70天的生存分析比例为1，期末累计生存分析比例为0.94；第二组老鼠在第70天的生存分析比例为1，期末累计生存分析比例为0.7；第三组老鼠在第70天的生存分析比例为0.33，期末累计生存分析比例为0.23。
其次就是生存分析时间中位数表，这个表的数据表示老鼠死亡一半的时间点，时间中位数越高生存率越高。
最后是我们在图4勾选的生存分析图，横轴表示时间，纵轴表示生存率，从图中可以看到当老鼠被注入癌症细胞后生存率越来越低，其中第三组生存率降低的最快。
这张表，底部曲线的面积越大，表示生存率越大，其中第一组的生存率是最高的，这也恰好印证了图5的结果。
上述就是关于 IBM SPSS Statistics的寿命表的制作操作步骤和最终结果的解析过程了，SPSS集成了多种生存分析的方式，我们可以按需进行选用。更多关于IBM SPSS Statistic软件的使用教程，大家可到中文网站上查询。