NMB风扇寿命和可靠性解说
风扇寿命测试
冷却风扇的预期寿命是热设计中的一个关键因素。NMB 在寿命测试期间使用参数失效模式来计算预期寿命。速度 (RPM) 和电流 (mA) 故障包括“硬故障”（风扇不工作）和“参数故障”。这些参数故障定义为 RPM 降低 15%，mA 增加 15%。
与仅使用硬故障测量寿命性能的方法相比，包括参数故障模式会导致更保守的 L-10 和 MTTF 报告标准。
给客户带来的好处是风扇为冷却行业设定了质量和可靠性标准。
NMB 在设计阶段使用加速寿命测试和 ORT（持续可靠性测试）来评估风扇寿命和可靠性。加速寿命测试用于压缩进行寿命测试所需的时间。开发测试发生在产品设计的早期，在产品发布之前。在设计的初始阶段表征产品的可靠性至关重要，以便在发布到制造之前进行改进并满足可靠性规范。
一旦设计通过设计验证测试并交付制造，就进行 ORT。对于某些型号，ORT 评估已持续超过 10 年。ORT 的价值在于不断完善加速寿命测试的准确性和不断审查风机的设计。这种持续的工艺改进允许持续评估并增加风扇寿命和可靠性。
在加速寿命测试中 NMB 风扇在极端环境条件下进行测试，温度应力因素高于标准操作水平。为了在合理的时间范围内收集有意义的数据，必须加速压力因素以模拟不同的操作环境。高温应力是用于这些目的的最常见的应力因素。
正确理解加速应力和设计极限对于实施有意义的加速可靠性测试是必要的。NMB 使用 Arrhenius 模型来确定寿命测试期间的加速因子 (AF)。这是加速寿命测试中最常用的模型，其中热应力是影响寿命的主要因素。
从不同类型的风扇和鼓风机收集的寿命测试数据有助于进行高度准确的统计分析。该数据可以生成有关产品行为的非常详细的信息，用于可靠性和现场风扇性能预测。Weibull 分布是 NMB 用于统计分析的典型方法。该计算模型的说明如下所示。
Arrhenius Weibull 模型：
生活压力关系：Arrhenius
Arrhenius 生活压力关系由下式给出：
- L 表示可量化的寿命度量，是 Weibull 分布的尺度参数或特征寿命。
- V 表示应力水平（以绝对单位表示温度和温度值，即开尔文度或兰金度）
- C 是要确定的模型参数之一（ C > 0 ）。
- B 是另一个待确定的模型参数
平均寿命或 MTTF
Arrhenius-Weibull 关系的平均值 T，也称为 MTTF 或平均故障时间，由下式给出：
可靠的生活
Arrhenius Weibull 分布模型可预测在不满足预设标准的情况下，特定百分比的产品仍将运行的时间长度。对于冷却风扇，这通常被描述为 L10 预期寿命，或 10% 的人口将发生故障而 90% 的人口将继续在规格范围内运行的时间。
对于 Arrhenius-Weibull 关系，具有指定可靠性并在零岁开始任务的单元的可靠寿命 TR 由下式给出：
这是该单元将以 R(TR) 的可靠性成功运行的寿命。如果 R (TR) = 0.90，则 TR = 90% 的可靠性或 10% 的不可靠性 (L10) 或 90% 单元的寿命。
NMB 使用参数失效模式或性能参数未能满足预设标准的条件来记录加速寿命测试期间的失效。与仅使用非运行故障模式记录故障的方法相比，这产生了更准确的现场可靠性预测。
示例：使用 Arrhenius Weibull 的生命实验数据
NMB 风扇的产品 L10 预期寿命在室温下连续运行 30,000 小时至 200,000 小时不等，具体取决于风扇速度、框架尺寸、设计结构、滚珠轴承尺寸和使用的滚珠轴承类型。NMB 是微型精密滚珠轴承设计和制造领域的世界领导者，使用内部生产的高质量、长寿命轴承来确保延长风扇寿命。
武汉匡旭电子科技有限公司成立于2018年6月，总部在武汉，分别在苏州和深圳设立办事处，业务覆盖全国。全线销售NMB品牌产品：NMB散热风扇、工业防护风扇、IP68防护风扇、NMB 防锈轴承、NMB 步进电机、NMB 有刷电机、NMB 无刷电机扇等产品，产品广泛应用于变频器、新能源、UPS电源、工业电源、通信电源、APF、SVG、冰箱冷柜设备、服务器、充电桩、投影&背投设备、商用灯光设备汽车电子自动驾驶、机器人、医疗保健、智慧城市、工业4.0等物联网等行业。
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